Large-scale diversity estimation through surname origin inference

Auteur: 

Antoine Mazieres
Camille Roth

Date de publication: 

24 Avril 2018

Mots-clefs: 

  • Onomastics
  • Machine learning
  • diversity
  • representativeness
  • geographical origins

Publié ici : 

24 Avril 2018

Mis à jour le : 

24 Avril 2018

Langue de publication: 

  • Anglais

Zone géographique: 

  • Europe

Dernières actualités de l'IFRE

CMB
American Pragmatism
The aim of this book is to provide a fresh, wider, and mo
CMB
La recherche présentée dans ce rapport est une enquête pa
CMB
collectif
Si les doctorants contribuent au même titre que les cherc
CMB
Von November 2015 bis November 2017 befand sich Frankreic
CMB
« La manière dont l'Allemagne traite ses habitants […] n’
CMB
Guillaume Mouralis, The conversation.
CMB
ERC DREAM - Drafting and Enacting the Revolutions in the

Derniers contenus par mots-clefs

CMB
Machine learning
Automatic Extraction of TEI Structures in Digitized Lexical...
IFEA Andes
Nacimiento
El nacimiento no configura la identidad individual del...
CMB
regresión
International audience
CMB
regresión
International audience
CMB
regresión
Networks are a powerful abstraction with applicability to a...
CMB
regresión
Networks are a powerful abstraction with applicability to a...
IFEA Andes
Australianos
Figura 20. Pareja mayoruna (en MARCOY, 1873) Una divertida...
IFEA Andes
Ensayos
Voces del Ande: Ensayos de Onomástica Andina contiene 23...
Ifpo
Procédés de fabrication
L’approche codicologique des manuscrits arabes a amené les...